Docker 容器化部署 Python 应用 | BNDong
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Docker 容器化部署 Python 应用

Docker 是一个开源项目,为开发人员和系统管理员提供了一个开放平台,可以将应用程序构建、打包为一个轻量级容器,并在任何地方运行。Docker 会在软件容器中自动部署应用程序。

在本篇中,我将介绍如何 docker 化一个 Python Django 应用程序,然后使用一个 docker-compose 脚本将应用程序作为容器部署到 docker 环境。

环境

操作系统

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 dbnuo@localhost  ~  sw_vers
ProductName: Mac OS X
ProductVersion: 10.15.3
BuildVersion: 19D76

dbnuo@localhost ~ uname -v
Darwin Kernel Version 19.3.0: Thu Jan 9 20:58:23 PST 2020; root:xnu-6153.81.5~1/RELEASE_X86_64

Docker 版本

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 dbnuo@localhost  ~  docker -v
Docker version 19.03.8, build afacb8b

Docker Compose 版本

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 dbnuo@localhost  ~  docker-compose -v
docker-compose version 1.25.4, build 8d51620a

目录结构

这里列出本次用到的相关文件和目录,以下会介绍每个文件目录的作用和内容。

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.
├── bash.alias
├── docker-compose.yml
├── .env
├── services
│   └── python
│   │   ├── Dockerfile
│   │   └── requirements.txt
└── www
└── python
  • bash.alias:用以记录本地终端的命令。
  • docker-compose.yml:容器配置文件。
  • .env:环境变量设置文件。
  • services/python/Dockerfile:镜像构建文件。
  • services/python/requirements.txt:依赖包管理文件。
  • www/python:项目/代码存放目录。

构建部署

设置环境变量

打开 .env 文件,添加以下内容:

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#
# python
#
PYTHON_VERSION=3.8.2
PYTHON_PORT=9100
  • PYTHON_VERSION:用以设置 Python Tags,可以在 Docker Hub 上查看所有 Tags。

  • PYTHON_PORT:本地映射容器端口的端口。

构建镜像

打开 services/python/Dockerfile 文件,添加以下内容:

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ARG PYTHON_VERSION
FROM python:${PYTHON_VERSION} AS python-base

ENV LANG C.UTF-8
ENV LC_ALL C.UTF-8
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1
ENV PYTHONFAULTHANDLER 1

FROM python-base AS python-deps

WORKDIR /code

RUN apt-get update \
&& apt-get -y install freetds-dev \
&& apt-get -y install unixodbc-dev

COPY requirements.txt ./

RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple

我描述下每个部分:

  1. 首先,指定要在其上构建镜像的 Python 镜像。这是由 Docker 组织提供的官方镜像,该 Python 镜像版本由环境变量 PYTHON_VERSION 设置。我们为该镜像命名 python-base,它将在下个阶段使用到:
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ARG PYTHON_VERSION
FROM python:${PYTHON_VERSION} AS python-base
  1. 接下来,设置环境变量以正确设置语言环境,阻止Python生成 .pyc 文件,并在 segfaults 上启用 Python 追溯:
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ENV LANG C.UTF-8
ENV LC_ALL C.UTF-8
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1
ENV PYTHONFAULTHANDLER 1
  1. 最后,使用 python-base 镜像开始新的构建阶段。我们将在 python-deps 映像中安装所有 Python 依赖项:
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FROM python-base AS python-deps

WORKDIR /code

RUN apt-get update \
&& apt-get -y install freetds-dev \
&& apt-get -y install unixodbc-dev

COPY requirements.txt ./

RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple

依赖包管理

打开 services/python/requirements.txt 文件,添加项目需要的依赖。示例:

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Django==3.0.4
djangorestframework==3.11.0
pyDes==2.0.1
PyMySQL==0.9.3
redis==3.4.1
requests==2.23.0
pyodbc==4.0.30
paramiko==2.7.1
psutil==5.7.0

容器配置

打开 docker-compose.yml 文件,配置容器:

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version: "3"
services:

python:
build:
context: ./services/python
args:
PYTHON_VERSION: ${PYTHON_VERSION}
command: python3 /code/HelloWorld/manage.py runserver 0.0.0.0:8000
# command:
# - /bin/sh
# - -c
# - |
# django-admin startproject HelloWorld
# python3 /code/HelloWorld/manage.py runserver 0.0.0.0:8000
container_name: python
hostname: python
volumes:
- ${SOURCE_DIR}/python:/code:rw
expose:
- "8000"
ports:
- "${PYTHON_PORT}:8000"
privileged: true
restart: always
networks:
- default

networks:
default:

有关 Docker Compose 的详细介绍,大家可以查阅官方文档

这里主要说明下 command ,这是配置在容器启动后执行的命令,类似 Dockerfile 的 CMD

配置中又两个 command,其中一个注释了,二者只能使用一个。第一个是单条命令的配置方式,下面的是多条命令的配置方式。视个人情况修改其中命令和路径(初次测试,建议使用下面的 command ,会自动初始化一个 HelloWorld 项目并启动)。

启动容器

在文件根目录下运行命令:

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docker-compose up -d

运行该命令会自动构建镜像并启动容器,执行完毕后:

查看镜像:

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docker images
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REPOSITORY                           TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
dnmp_python latest 7218552b8814 17 hours ago 1.02GB
python 3.8.2 f88b2f81f83a 3 weeks ago 933MB

查看容器:

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docker-compose ps -a
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    Name                   Command               State                    Ports
-------------------------------------------------------------------------------------------------
python python3 /code/HelloWorld/m ... Up 0.0.0.0:9100->8000/tcp

State 状态为 Up 说明启动成功。

打开浏览器访问试一试:

运行成功。这里列几个常用的命令:

启动容器docker-compose start python

停止容器docker-compose stop python

重启容器docker-compose restart python

删除容器docker-compose && docker-compose rm python

查看日志docker logs python

Host 使用 Python 命令

终端命令都会记录在文件 bash.alias 中。

这里说下如何在本地使用 python 命令:

打开 ~/.bashrc (如果是 zsh 客户端的使用 ~/.zshrc)

添加以下代码至文件:

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python () {
tty=
tty -s && tty=--tty
docker run \
$tty \
--interactive \
--rm \
--volume $PWD:/code:rw \
--workdir /code \
dnmp_python python "$@"
}

刷新配置文件,使之生效:source ~/.bashrc(如果是 zsh 客户端的使用 source ~/.zshrc

这时候在本地即可使用 python 命令了,试一下:

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 dbnuo@localhost  ~  python -V
Python 3.8.2

完整的示例,可以查看我的 GitHub 项目: BNDong/dnmp

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